先进的分析

机会

在2013年,伟德betvicror下载对医疗保健分析团队进行了功能上的转型,该团队是OSF创伟德BV网页版新,以实现并增强其分析能力,以支持日益增长的数据驱动和上下文决策文化。在该团队的众多角色中,它支持OSF HealthCare的战略目标、临床议程和战略计划的执行。伟德betvicror下载作为集团转型的一部分,确定有必要将数据整合到预测模型中,以改善医疗保健系统内的决策。

advanced-analytics-img.jpg

解决方案

Healthcare Analytics建立了一个高级分析团队,专门利用高级分析技术为高绩效的护理交付团队及其患者提供服务。Advanced Analytics由数据科学家和统计学家组成,专注于将最佳工具与项目需求和受众相匹配,以创新的方式增强组织对患者的关怀。

影响

Advanced Analytics团队成员与业务和临床领导者密切合作,以了解问题,定义重点问题,准备适当的数据,建立有效的模型并实施解决方案,从而使业务和临床行动能够根据模型结果进行指导。当模型的部署与临床工作流程集成以提供及时或接近实时的干预机会时,业务价值通常会最大化。该团队平均每个季度收到29个数据科学请求和20个统计学家项目。在目前的状态下,Advanced Analytics每年可以处理25-30个标准数据科学开发项目,10-14个标准数据科学生产部署和65-70个标准统计项目。

“拥有一个内部高级分析团队是有益的,他们沉浸在来自各种来源的内部和外部数据中,并与临床工作人员建立关系。作为一个内部团队,我们接近业务,熟悉组织的数据,我们为特定的人群和需求定制解决方案。我们已经能够在我们内部构建的东西上展示改进的性能。但是,我们知道构建定制解决方案并不总是最好的策略。因此,我们也帮助将需求与解决方案相匹配,无论是我们自己构建、购买还是与合作伙伴共同开发的解决方案。”
——Chris Franciskovich, Advanced Analytics主管


下载

建立预测未来的数据模型

医疗保健分析团队伟德betvicror下载多年来一直在翻译数据,帮助领导人做出明智的决定。2013年,随着该组织的职能转型,人们开始质疑,数据收集和分析是否可以进一步推进——这是该组织没有做到的。那就是利用先进的分析技术来推动商业实践中的变化和改进。

因此,高级分析团队成立,专门使用这些方法,包括描述性、预测性和规范性建模、决策树、机器学习、自然语言处理、图像处理、模拟和优化,以及强大的统计分析,为高绩效的护理团队及其患者提供服务。

该团队目前由五名数据科学家、三名统计学家和一名主管组成,该主管也是一名执业数据科学家。

工作范围

高级分析团队中的统计人员历来专注于临床研究项目。这些团队成员为研究提供统计支持,分析来自特定研究的任何数据,撰写报告并帮助出版。它们现在还支持驱动指标分析和组织关键结果的目标设置,并为诸如临床议程项目和完整干预有效性分析等领域提供统计支持。典型的临床研究项目需要两到六周的专门时间才能完成,而以业务为重点的需求可能需要更长的时间。

数据科学家处理OSF HealthCare内部业务领导提出的大规模问题,例如预测特定事件是否会发生或预测某种服务的数量。伟德betvicror下载这个小组分析历史数据,并预测未来未知数据集的情况。例如,该小组的实验室前败血症模型使用患者的历史数据来估计个体患败血症的可能性。改进后的模型以及相关的工作使败血症风险的识别速度提高了68分钟,每年减少了急诊部门工作人员68.2万美元的工作时间。

为了可靠地预测未来,数据科学家使用各种工具。例如,自然语言处理是一种教计算机阅读、提取信息或解释信息的方法。使用模拟,该团队可以建立一个模型,在不影响患者或工作人员生命的情况下,安全地估计某些过程的影响。这有助于OSF Hea伟德betvicror下载lthCare做出更好的决策并降低医疗成本。的优化技术允许高级分析创建一个过程的数学表示,以计算执行该特定工作所花费的时间。

团队构建的解决方案始终如一地帮助组织理解和提高在各领域的。这包括帮助OSF HealthCare影响3伟德betvicror下载0天的再入院;优化该部住院部的护士配置;提高绩效并遵守该组织的败血症包;为医生提供心力衰竭患者射血分数的历史数据;并通过工作流自动化和有效性分析的组合减少不必要的文档需求。

未来状态

Advanced Analytics团队成员与业务和临床领导者密切合作,以了解问题,定义重点问题,准备适当的数据,建立有效的模型并实施解决方案,从而使业务和临床行动能够根据模型结果进行指导。当模型的部署与临床工作流程集成以提供及时或接近实时的干预机会时,业务价值通常会最大化。

该团队平均每个季度收到29个数据科学请求和20个统计学家项目。在目前的状态下,Advanced Analytics每年可以处理25-30个标准数据科学开发项目,10-14个标准数据科学生产部署和65-70个标准统计项目。

随着Advanced Analytics的发展,该团队希望扩大人员配置或与其他人合作,以满足组织不断增长的需求。这一预计增长包括增加类似以下的职位:

  • 机械师-这个角色将专注于监控实时模型的性能,保持已部署应用程序的功能,并在可能的情况下提供中断/修复解决方案,所有这些都允许数据科学家和统计学家继续专注于新的开发。
  • 决定科学家-该职位将科学地研究人类与分析解决方案的交叉点,帮助团队更好地改进其展示和方法,以最大限度地发挥影响,并创建一个可推广的知识库,以使整个部的分析工作受益。
  • 流行病学家-这名高级定量专业人员将专注于对特定人群的健康和健康差异的相关原因进行科学研究。这个角色将直接与临床和商业领导合作,以识别机会,制定干预措施,定义测量计划并统计研究干预效果。