Roopa Foulger,数据和高级信息学实验室负责人
与许多其他行业一样,医疗保健行业正在经历一场根本性的变革,从财务到病人护理,领导者的决策方式都在发生变化。这一转变的最前沿是数据的作用。获取新旧类型的信息并确定如何使用它们不仅对找到医疗保健解决方案至关重要,而且对产生更复杂的问题也至关重要。
我们如何发现数据洞察力,使其更受发现驱动?
随着O伟德betvicror下载SF HealthCare重新构想其数据使用,参与由学术界、政府、行业和非营利组织组成的协作社区将是必要的。这是因为可用数据的规模远远超过任何一个组织获取和发现价值的资源。虽然具有挑战性,但这个新世界为改进和创新OSF HealthCare提供护理的方式提供了充足的机会。伟德betvicror下载
数据科学和高级信息学实验室通过应用数据技术,为参与医学技术进步提供专业知识和见解。此外,该实验室有能力利用神经网络等新建立的工具来任务人工智能(AI),不仅可以找到解决方案,还可以找到将推动医疗保健的下一组问题。
但首先,OSF必须改变它收集、存储和访问数据的方式。因此,数据科学和高级信息学实验室正在创建一个新的基础设施,以利用数据,重点关注部署混合云解决方案所需的速度和灵活性,以实现未来的增长和互操作性。这将允许关键访问探索价值,采用先进的人工智能技术,并专注于为组织社区中的人提供服务的最佳方式。
有了这个基础,数据科学和高级信息学实验室可以成为协作社区中更大的参与者,成为一个发现驱动的组织,通过将数据和见解用于患者,推动医院系统实践的质量。
如果你有兴趣了解更多关于数据科学和高级信息学实验室的信息,参与其中的某些方面,或者你想投资或合作,立即联系我们.
Roopa Foulger,数据和高级信息学实验室负责人
亚当·克罗斯,医学博士,临床信息学家,儿童创新实验室负责人伟德BV网页版
Noel Adams,学术合作与运营副总裁